Нейронные сети представляют собой разновидность машинного обучения, где компьютерная программа моделирует работу человеческого мозга, используя различные нейронные связи.

Примеры нейронных сетей включают в себя голосовых помощников, таких как Siri, Алиса, Маруся и другие, которые относятся к области искусственного интеллекта (ИИ) и используются для выявления скрытых закономерностей. Так же нейросети могут преобразовывать текст в речь или в видео, генерировать картинки и видео по текстовому описанию, и даже менять лица на объектах в видео

Например, для обучения нейронной сети внутри Midjourney ассоциировать текст с изображениями, был использован огромный набор изображений с соответствующими подписями. Сначала нейросеть получала текст с одной стороны, а с другой - изображение. Затем, через какое время, она училась определять, что изображено на фото: собака, человек или другой объект.

В результате мы получаем обученный алгоритм, который может распознать связь между текстом и картинкой. Так и  получился генератор изображений по запросу.

• Голосовые ассистенты "Сбера" и "Тинькофф" проводят анализ разговоров клиентов для общения с ними и решения сложных вопросов. Благодаря этому компании могут уменьшить количество сотрудников в службе поддержки.
• Face ID в айфоне использует цифровые модели лица пользователя, чтобы распознавать его в различных условиях, включая темноту, носить очки, бороду, новую прическу и другие изменения во внешности.
• Роботы-доставщики "Яндекс Еды" оптимально прокладывают маршрут от склада до клиента, обходя препятствия и соблюдая правила дорожного движения, чтобы гарантировать целостность доставляемых посылок.
• В Москве нейросети применяются медицинскими центрами для анализа ЭКГ, УЗИ и рентгеновских снимков с целью диагностики различных заболеваний.